Turning PNJ's paper archives into a searchable knowledge basePNJの紙のアーカイブを検索可能なナレッジベースへ

What they were up against直面していた課題

Hundreds of thousands of documents from over 10 years of operations existed only on paper or as flat scans. Finding anything took hours, reuse was painful, and large-scale analysis was impossible.10年以上の運営で蓄積された数十万点の書類が、紙やフラットなスキャンとしてしか存在しませんでした。何かを探すのに何時間もかかり、再利用は手間がかかり、大規模な分析は不可能でした。

What we did私たちが行ったこと

• Built an AI-OCR pipeline that digitizes documents at scale, handling varied formats and quality.多様な形式・品質に対応するAI-OCRパイプラインを構築し、大規模にデジタル化。
• Cleaned and structured the extracted text into a consistent, searchable schema.抽出したテキストを整理・構造化し、一貫した検索可能なスキーマへ。
• Delivered a searchable knowledge base with access controls over sensitive records.機微な記録にアクセス制御をかけた、検索可能なナレッジベースを提供。

What changed変わったこと

Over a decade of operational records became instantly searchable and analysis-ready — turning a storage liability into a knowledge asset.10年以上の業務記録が、瞬時に検索でき分析にも使える状態に。保管の負担が、知識資産へと変わりました。