Automating supplier intake with AI agentsAIエージェントで仕入れ入荷を自動化

What they were up against直面していた課題

Procurement manually verified documents and keyed in goods received from many suppliers — slow, repetitive, and error-prone, consuming hours of the team's day and delaying downstream work.調達は多数の仕入先からの書類を手作業で確認し、入荷を手入力していました。遅く、繰り返しが多く、ミスも起きやすい作業がチームの時間を奪い、後工程を遅らせていました。

What we did私たちが行ったこと

• Built an agentic workflow that ingests supplier documents, verifies them against purchase orders, and flags mismatches.仕入先の書類を取り込み、発注書と照合し、不一致を検知するエージェント・ワークフローを構築。
• Agents auto-enter validated goods into the system; people review only the exceptions (human-in-the-loop).検証済みの入荷はエージェントが自動登録。人は例外のみを確認します（human-in-the-loop）。
• Guardrails and continuous evaluation keep accuracy high and stop bad data before it lands.ガードレールと継続的な評価で精度を高く保ち、不正なデータが入る前に止めます。

What changed変わったこと

Canon's procurement team shifted from hours of manual verification and data entry to reviewing only exceptions — cutting routine workload while improving accuracy and consistency.Canonの調達チームは、何時間もの手作業の確認・入力から、例外だけを確認する運用へ移行。定型業務を削減しつつ、精度と一貫性を高めました。